@article{Sanz Díaz_Barrio Alonso_Terán Álvarez_Saiz Ayala_Santamarta Liebana_Sánchez García_2018, title={Utilidad de la secuencia DIR en las lesiones desmielinizantes.: Comparación con secuencias clásicas FLAIR y DP/T2.}, url={https://piper.espacio-seram.com/index.php/seram/article/view/735}, abstractNote={<p><strong>Objetivos</strong><br>La Esclerosis Múltiple (EM) es la enfermedad desmielinizante más frecuente en el sistema nervioso central&nbsp;(SNC), afectando principalmente a la sustancia blanca pero también en ocasiones a la sustancia gris.<br>La secuencia de doble inversión recuperación (DIR), ha sido recientemente incorporada al ya extenso arsenal&nbsp;diagnóstico de la resonancia magnética (RM) en 1.5 y 3 Teslas permitiendo su uso clínico.<br>Mediante la aplicación de 2 pulsos de inversión (se trata de una secuencia híbrida entre el FLAIR y el STIR), la&nbsp;secuencia DIR atenúa tanto el LCR como la grasa, permitiendo diferenciar mejor la sustancia gris de la blanca&nbsp;y del LCR. Esta característica, aumenta teóricamente la conspicuidad de las lesiones, permitiendo además la&nbsp;detección de pequeñas lesiones intracorticales en número mayor a las secuencias habituales.<br>Los equipos de RM de ultra-alto-campo de 7 Teslas son mucho más sensibles pero su uso está aún restringido&nbsp;a la investigación.<br>El efecto fisiopatológico de las lesiones corticales en EM sigue estando en estudio. Se sospecha que las&nbsp;lesiones corticales contribuyen en gran medida a los síntomas clínicos que están aparentemente relacionados&nbsp;con la corteza cerebral tales como el deterioro cognitivo, la depresión, trastornos en el nivel de conciencia y las&nbsp;convulsiones; de ahí la importancia de la detección de lesiones en la corteza cerebral que nos brinda la&nbsp;secuencia DIR para dar justificación a este tipo de clínica.</p>}, journal={Seram}, author={Sanz Díaz, Juan and Barrio Alonso, Ana Isabel and Terán Álvarez, Lucia and Saiz Ayala, Antonio and Santamarta Liebana, Elena and Sánchez García, Sandra}, year={2018}, month={nov.} }