@article{Fornell Pérez_Pérez Alonso_Loro Ferrer_Vivas Escalona_Aranda Sánchez_González Domínguez_2018, title={¿Ayudan las secuencias potenciadas en Difusión en el estadiaje del cáncer de recto a los radiólogos menos experimentados?}, url={https://piper.espacio-seram.com/index.php/seram/article/view/363}, abstractNote={<p><strong>Objetivos</strong><br>Valorar la influencia de las secuencias potenciadas en Difusión de Resonancia Magnética en la precisión&nbsp;diagnóstica para la estadificación del cáncer de recto en un grupo de radiólogos con diferente grado de&nbsp;experiencia.<br>Se plantea como hipótesis que el uso de secuencias potenciadas en Difusión podría ser de ayuda para&nbsp;radiólogos con menor experiencia en la estadificación, logrando una mayor precisión diagnóstica.</p> <p><strong>Material y métodos</strong><br>Revisión prospectiva de una base de datos de 50 Resonancias Magnéticas (RM) realizadas en nuestro&nbsp;centro para estadiaje local de cáncer de recto. Como criterios de inclusión se estableció la necesidad de&nbsp;una RM de recto previa a la cirugía con técnica correcta y todas las secuencias disponibles, así como<br>biopsia positiva para malignidad previa y anatomía patológica tras resección total de mesorrecto como&nbsp;técnica quirúrgica.<br>Nueve radiólogos revisaron de forma independiente la base de datos completa, estratificados en tres&nbsp;grupos en función de su grado de experiencia: radiólogos experimentados en RM abdominal y cáncer de&nbsp;recto (REA,3), experimentados en RM pero no en área de abdomen (RNEA, 2) y no experimentados&nbsp;(RR, 4 residentes de últimos años). Los revisores desconocían los resultados histológicos y los de sus&nbsp;compañeros, únicamente siendo informados de que todos los casos tenían un resultado positivo para&nbsp;malignidad en biopsia.</p>}, journal={Seram}, author={Fornell Pérez, Roberto and Pérez Alonso, Esteban and Loro Ferrer, Juan Francisco and Vivas Escalona, Valentina and Aranda Sánchez, Joel and González Domínguez, María Carmen}, year={2018}, month={nov.} }