@article{Casals Vila_Abadal Prades_Moreno Luna_Mariano Rodriguez_Fernandez Planas_Fantova Cosculluela_2018, title={RM y Secuencias DWI en patología de ovario.: Nuestra experiéncia}, url={https://piper.espacio-seram.com/index.php/seram/article/view/2066}, abstractNote={<p><strong>Objetivos Docentes</strong><br>Presentar la utilidad de la RM, las secuencias de Difusión (DWI) y el coeficiente aparente de difusión&nbsp;(ADC), en el estudio de la patología ovárica benigna y maligna.<br>Mostrar sus limitaciones en la interpretación de las imágenes debido a la gran variedad de componentes&nbsp;que hallamos en las distintas tumoraciones ováricas que describimos.<br>Reflejar las limitaciones en los valores de ADC, no existiendo diferencias claras entre las lesiones&nbsp;benignas y malignas.</p> <p><strong>Revisión del tema</strong><br>El cáncer de ovario sigue siendo la neoplasia ginecológica con un alto índice de mortalidad. El bajo&nbsp;porcentaje de curación es debido al diagnóstico tardío y a la diseminación tumoral en el momento del&nbsp;diagnóstico. La mayoría de masas ováricas son quistes no neoplásicos, por lo que es importante realizar&nbsp;estudios que permitan realizar un diagnóstico que ayude a evitar procedimientos quirúrgicos innecesarios&nbsp;o bien a decidir cuál es la técnica quirúrgica más adecuada (laparoscopia versus laparotomía).<br>La utilización de nuevas técnicas radiológicas (RM) en el estudio de la patología ovárica y la obtención&nbsp;de secuencias (DWI) han facilitado el poder valorar parámetros que han resultado ser de gran utilidad en&nbsp;la caracterización tisular de las masas ováricas, descrito en la literatura. Nos aportan información en&nbsp;relación a la presencia de grasa, sangre y tejido fibroso y discernir si las lesiones son sólidas, quísticas o&nbsp;mixtas. Todos estos hallazgos nos ayudaran a diferenciar entre patología benigna o maligna.</p>}, journal={Seram}, author={Casals Vila, Sonia and Abadal Prades, Marta and Moreno Luna, Araceli and Mariano Rodriguez, Juan Carlos and Fernandez Planas, Maria Teresa and Fantova Cosculluela, Maria Jose}, year={2018}, month={nov.} }