CORRELACION RADIO-PATOLOGICA EN LAS LESIONES BIRADS 4B.
NUESTRA EXPERIENCIA. ¿LO ESTAMOS HACIENDO BIEN?, ¿COMO PODEMOS MEJORAR?
Palabras clave:
LESIONES BIRADS 4B., poster, seram, BI-RADS, BIRADSResumen
Objetivos
La primera edición del BI-RADS (Breast Imaging Reporting Data System), fue puesta en marcha en el año 1992, con la intención de servir para la catalogación de lesiones mamarias y estandarizar los resultados de la mamografía, estableciendo inicialmente cinco categorías.
Desde su salida se han realizado varias modificaciones, siendo una de las más relevantes la del 2003, donde se modifico la clasificación pasando a constar de siete gradaciones y la categoría BI-RADS 4 se subdivide en tres (4a o baja sospecha 3-10%, 4b o moderada sospecha 10-50% y 4c o alta sospecha 51-94%).
La última actualización es del 2013 y viene reflejada en la 5º edición Este sistema ayuda al control de calidad. Su diseño permite estandarizar informes, reducir la confusión en la interpretación del diagnóstico por imagen y facilita el posterior control y la actitud a seguir con las pacientes por parte de todos los profesionales.
El objetivo de este trabajo es presentar nuestra experiencia, através de analizar la correlación radio-patológica de las lesiones mamarias, catalogadas como categoría BIRADS 4b, en nuestro centro y realizar la comparación con los datos publicados en la literatura
Material y métodos
Estudiamos, de forma prospectiva, a 160 pacientes con lesiones mamarias catalogadas como categoría BIRADS 4b tras realización de mamografía y ecografía mamaria, en nuestro centro durante los años 2013 y 2014. A todas se les realizó biopsia con cualquiera de los métodos con los que se detectó: ecografía, esteroataxia o RM
Descargas
Citas
Colegio Americano de Radiología. BI-RADS®. Sistema de Informes Registro de Datos de Imagen de Mama (ed. esp.). 5.a ed. Madrid: SERAM; 2013.
Torres-Tabanera M. et al. Análisis del Valor Predictivo Positivo de las subcategorías BI-RADS®4: resultados preliminares en 880 lesiones. Radiología. 2012;54(6):520-531.
Liberman L, Abramson AF, Squires FB, Glassman JR, Morris EA, Dershaw DD. The breast imaging reporting and data system: positive predictive value of mammographic features and final assessment categories. AJR Am J Roentgenol. 1998;171:35-40.
Orel SG, Kay N, Reynolds C, Sullivan DC. BI-RADS categorization as a predictor of malignancy. Radiology. 1999;211: 845-50.
Hong AS, Rosen EL, Soo MS, Baker JA. BI-RADS for sonography: positive and negative predictive values of sonographic features. AJR Am J Roentgenol. 2005;184:1260-5.
Baker JA, Kornguth PJ, Lo JY, Williford ME, Floyd Jr CE. Breast cancer: prediction with artificial neural network based on BI-RADS standardized lexicon. Radiology. 1995;196: 817-22.
Lo JY, Markey MK, Baker JA, Floyd Jr CE. Cross-institutional evaluation of BI-RADS predictive model for mammographic diagnosis of breast cancer. AJR Am J Roentgenol. 2002;178:457-63.
Burnside ES, Rubin DL, Shachter RD, Sohlich RE, Sickles EA. A probabilistic expert system that provides automated mammographic-histologic correlation: initial experience. AJR Am J Roentgenol. 2004;182:481-8.
