Segmentación con Software Libre 3D Slicer del espacio subaracnoideo para la representación tridimensional en estudios morfométricos y volumétricos.

Autores/as

  • Miguel Gonzalo Domínguez
  • María Cristina Hernández Rodríguez
  • Juan Antonio Juanes Méndez
  • Juan Chaviano Grajera
  • Sara Higuero Hernando
  • Rodrigo Blanco Hernández

Palabras clave:

póster, seram, segmentación, software libre, 3D, subaracnoideo, morfométrico, volumétrico

Resumen

Objetivos Docentes

Dar a conocer y manejar sistemas de segmentación y software de edición de imagen médica que se basan en programas de código abierto, disponibles para la mayoría de las plataformas y que nos permiten trabajar desde cualquier ordenador, obteniendo resultados de representación tridimensional de diferentes estructuras, además de incluir herramientas de cuantificación para realizar cálculos de volumetria

Orientamos nuestro trabjo a la segmentación de los espacios subaracnoideos, a fin de facilitar y mejorar la compresión de los volúmenes que conforman las cisternas de la base.

Revisión del tema

Introducción:

El 3D Slicer es un Software de codigo abierto, disponible para los principales sistemas operativos; Windows, iOS y Linux. Permite la edición de imágenes radiológicas, pudiendo trabajar directamente con datos en formato estandarizado DICOM 3.0, ya que posee de un conversor interno, que va incorporado en la propia aplicación.

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Citas

Yushkevich, P.A., Hazlett, H.C., Smith, R.G., Ho, S., Gee, J.C., Gerig, G. (2006) User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structures: significantly improved efficiency and reliability. Neuroimage 31:1116–1128.

Moon, T. K. (1996). The expectation-maximization algorithm. Signal processing magazine, IEEE, 13(6), 47-60.

Zhang, Y., Brady, M., & Smith, S. (2001). Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm. Medical Imaging, IEEE Transactions on, 20(1), 45-57.

Kikinis, R., & Pieper, S. (2011, August). 3D Slicer as a tool for interactive brain tumor segmentation. In Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE (pp. 6982-6984). IEEE.

Ratib, O., Rosset, A., Heuberger, J. (2011). Open Source software and social networks: disruptive alternatives for medical imaging. Eur J Radiol. 78(2):259-65.

Velazquez ER, Parmar C, Jermoumi M, Mak RH, van Baardwijk A, Fennessy FM, Lewis JH, De Ruysscher D, Kikinis R, Lambin P, Aerts HJ. (2013). Volumetric CT-based segmentation of NSCLC using 3D-Slicer. Sci Rep.18;3: 3529.

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Publicado

2018-11-22

Cómo citar

Gonzalo Domínguez, M., Hernández Rodríguez, M. C., Juanes Méndez, J. A., Chaviano Grajera, J., Higuero Hernando, S., & Blanco Hernández, R. (2018). Segmentación con Software Libre 3D Slicer del espacio subaracnoideo para la representación tridimensional en estudios morfométricos y volumétricos. Seram. Recuperado a partir de https://piper.espacio-seram.com/index.php/seram/article/view/304

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